Stroji presegajo človeka v sposobnostih in inteligenci: mejniki

Leto pozneje, leta 1997, je Deep Blue udaril z zadnjim udarcem in premagal Kasparova v celotnem dvoboju. Kdo bi pomislil, da bi lahko stroj izračunal 200 milijonov pozicij na sekundo? Dosežek, ki je vse pustil odprtih ust in nekoliko zaskrbljenih.

Deep Blue ni le spremenil pravil igre, temveč je tudi redefiniral našo percepcijo umetne inteligence. Ni šlo več le za stroje, ki so ponavljali monotone naloge, temveč za sisteme, ki so lahko premagali ljudi v njihovih lastnih igrah duhovitosti.

Ali lahko umetna inteligenca kolapsira?

Watson in umetnost odgovarjanja na nemogoča vprašanja

V letu 2011 je umetna inteligenca naredila še en impresiven skok, ko se je Watson, prav tako iz IBM-a, soočil z titani televizijskega kviza Jeopardy!: Bradom Rutterjem in Kenom Jenningsom. Zmožnost Watsona, da razume vprašanja v naravnem jeziku in odgovarja hitro ter natančno, je bila nedvomno spektakl, vreden ogleda. Čeprav je naredil nekaj napak (kot je zamenjava Toronta s Chicagom, oops!), je Watson zbral prepričljivo zmago.

Ta dogodek ni bil le prikaz tehnološke moči, temveč tudi napredek v obdelavi naravnega jezika. In seveda, je gledalce pustil v vprašanjih: "Kaj je naslednje?" (seveda v tonu Jeopardy).

Umetna inteligenca postaja vsak dan bolj pametna, ljudje pa bolj neumni

AlphaGo in tisočletni izziv Go

¡Go! Igra z več kot 2.500 leti zgodovine in ravni zapletenosti, ki naredi šah videti kot otroško igro. Leta 2016 je AlphaGo, ki ga je razvilo podjetje DeepMind, presenetil svet, ko je premagal prvaka Lee Sedola. Z uporabo globokih nevronskih mrež in učenja s krepitvijo je AlphaGo ne le izračunal poteze, temveč se je tudi učil in izboljšal v procesu.

Ta spopad je pokazal, da ni šlo le za fizično moč, temveč za strategijo in prilagodljivost. Kdo bi si mislil, da nas lahko stroj nauči o kreativnosti?

Onkraj igre: vpliv umetne inteligence na resnični svet