Ali lahko umetna inteligenca propade? Strokovnjaki opozarjajo na njene nevarnosti in rešitve
Zakaj se lahko generativna umetna inteligenca samouniči? Odkrijte nedavne študije, ki opozarjajo na njeno degradacijo, in strokovnjake, ki analizirajo možne rešitve....Avtor: Patricia Alegsa
14-10-2024 14:21
- Alarmantna Degradacija Generativne IA
- Kolaps modela: degenerativni fenomen
- Težavnost človeške intervencije
- Nepredvidljiva prihodnost: Izzivi in možne rešitve
Alarmantna Degradacija Generativne IA
Nedavne študije so sprožile alarm glede zaskrbljujočega pojava pri razvoju generativne umetne inteligence: degradacija kakovosti odgovorov.
Strokovnjaki so opozorili, da lahko ti sistemi, ko so usposobljeni z umetnimi podatki, torej vsebino, ki jo generirajo druge umetne inteligence, zapadejo v cikel poslabšanja, ki se konča z absurdnimi in brezsmiselnimi odgovori.
Vprašanje, ki se postavlja, je: kako pridemo do te točke in kakšne ukrepe lahko sprejmemo za preprečitev tega?
El "kolaps modela" se nanaša na proces, v katerem se sistemi umetne inteligence ujamejo v cikel usposabljanja z nekakovostnimi podatki, kar vodi do izgube raznolikosti in učinkovitosti.
Kolaps modela: degenerativni fenomen
El "kolaps modela" se nanaša na proces, v katerem se sistemi umetne inteligence ujamejo v cikel usposabljanja z nekakovostnimi podatki, kar vodi do izgube raznolikosti in učinkovitosti.
Po besedah Ilie Shumailova, soavtorja študije, objavljene v reviji Nature, se ta pojav zgodi, ko umetna inteligenca začne črpati iz svojih lastnih izhodov, kar perpetuira pristranskosti in zmanjšuje njeno uporabnost. Na dolgi rok to lahko pripelje do tega, da model proizvaja vse bolj homogeno in manj natančno vsebino, kot odmev svojih lastnih odgovorov.
Emily Wenger, profesorica inženiringa na Univerzi Duke, ponazarja ta problem s preprostim primerom: če se umetna inteligenca usposablja za generiranje slik psov, se bo verjetno osredotočila na najbolj pogoste pasme, pri čemer bo zanemarila tiste manj znane.
Emily Wenger, profesorica inženiringa na Univerzi Duke, ponazarja ta problem s preprostim primerom: če se umetna inteligenca usposablja za generiranje slik psov, se bo verjetno osredotočila na najbolj pogoste pasme, pri čemer bo zanemarila tiste manj znane.
To ni le odraz kakovosti podatkov, ampak predstavlja tudi pomembna tveganja za reprezentacijo manjšin v podatkovnih nizih za usposabljanje.
Preberite tudi: Umetna inteligenca postaja vedno bolj pametna, ljudje pa vedno bolj neumni.
Kljub resnosti situacije rešitev ni preprosta. Shumailov poudarja, da ni jasno, kako preprečiti kolaps modela, čeprav obstajajo dokazi, da mešanje resničnih podatkov s sintetičnimi lahko omili učinek.
Preberite tudi: Umetna inteligenca postaja vedno bolj pametna, ljudje pa vedno bolj neumni.
Težavnost človeške intervencije
Kljub resnosti situacije rešitev ni preprosta. Shumailov poudarja, da ni jasno, kako preprečiti kolaps modela, čeprav obstajajo dokazi, da mešanje resničnih podatkov s sintetičnimi lahko omili učinek.
Vendar pa to tudi pomeni povečanje stroškov usposabljanja in večjo težavo pri dostopu do popolnih podatkovnih nizov.
Pomanjkanje jasnega pristopa za človeško posredovanje pušča razvijalce pred dilemo: ali lahko ljudje resnično nadzorujejo prihodnost generativne umetne inteligence?
Fredi Vivas, CEO RockingData, opozarja, da lahko pretirano usposabljanje s sintetičnimi podatki ustvari "učinek zvočne komore", kjer se umetna inteligenca uči iz lastnih netočnosti, kar še dodatno zmanjšuje njeno sposobnost generiranja natančne in raznolike vsebine. Tako postaja vprašanje, kako zagotoviti kakovost in uporabnost modelov umetne inteligence, vse bolj nujno.
Nepredvidljiva prihodnost: Izzivi in možne rešitve
Los expertos coinciden en que el uso de datos sintéticos no es inherentemente negativo, pero su gestión requiere un enfoque responsable. Propuestas como la implementación de marcas de agua en los datos generados podrían ayudar a identificar y filtrar contenido sintético, asegurando así la calidad en el entrenamiento de modelos de IA.
Sin embargo, la efectividad de estas medidas depende de la cooperación entre las grandes empresas tecnológicas y los desarrolladores de modelos más pequeños.
El futuro de la IA generativa está en juego, y la comunidad científica se encuentra en una carrera contra reloj para encontrar soluciones antes de que la burbuja de contenido sintético explote.
El futuro de la IA generativa está en juego, y la comunidad científica se encuentra en una carrera contra reloj para encontrar soluciones antes de que la burbuja de contenido sintético explote.
La clave será establecer mecanismos robustos que garanticen que los modelos de IA sigan siendo útiles y precisos, evitando así el colapso que muchos temen.
Naročite se na brezplačni tedenski horoskop
Bik Devica Dvojčki Kozorog Leo Oven rak Ribi Škorpijon Strelec Tehtnica Vodnar
-
Morate prenehati kuhati s folijo iz aluminija: je strupena!
Morali bi prenehati kuhati s folijo iz aluminija in v tem članku vam bom razložil zakaj. Prav tako bom ponudil nasvete za nadomestilo. -
Kam gredo mačke, ko gredo ven? Študija razkriva njihove skrivnosti
Si kdaj pomislil, kam gredo mačke, ko gredo ven? Študija na Norveškem je sledila 92 mačkam s GPS-om in razkrila njihove končne destinacije. Odkrijte ugotovitve v reviji Nature. -
Odkritje sledi Jezusove poti v Jeruzalemu: osupljivo odkritje
Arheologi so v Har Hotzvim odkrili sledi Jezusove poti v Jeruzalemu ter našli kamenje in orodja za tlakovanje iz biblijskega časa. -
Prava zalezovalka iz uspešne Netflixove serije je dala intervju
Nadlegovalka v resničnem življenju, imenovana Martha v uspešni seriji Netflix, je dala intervju Piersu Morganu, ki vzbuja velika pričakovanja po vsem svetu. -
Tragedija: Nenadoma umre fitneser, star komaj 19 let
Tragedija v bodybuildingu: Matheus Pavlak, obetavni brazilski bodybuilder star 19 let, najden mrtvega v svojem stanovanju. Šok v športu.
Naročite se na brezplačni tedenski horoskop
Prejemajte tedensko v svojem e -poštnem sporočilu Horoskop in naših novih člankov o ljubezni, družini, delu, sanjah in več novicah. Ne pošiljamo neželene pošte.
Astralna in numerološka analiza
-
Interpretator sanj na spletu: z umetno inteligenco
Želiš izvedeti, kaj pomeni sanje, ki si jih imel? Odkrij moč razumevanja svojih sanj z našim naprednim spletnim tolmačem sanj, ki uporablja umetno inteligenco in ti odgovori v nekaj sekundah.
-
Keanu Reeves, 60 let življenja, ljubezni, izgube hčerke in njegove zapuščine
Keanu Reeves praznuje 60. rojstni dan: premagal je izgubo svoje hčerke in najboljšega prijatelja ter našel ljubezen z Alexandro Grant. Junak, ki daje prednost tistemu, kar ima rad. -
Neverjetno: Domača terapija za stimulacijo možganov omogoča lajšanje depresije
Nova domača terapija za stimulacijo možganov, preizkušena na King's College v Londonu, ponuja upanje tistim, ki se ne izboljšajo z zdravili ali psihoterapijo. -
Bill Gates je razkril majhne navade za uspeh
Ste se kdaj vprašali, kaj dela Bill Gates, soustanovitelj Microsofta in eden najbogatejših mož na planetu, da ohrani svoj uspeh? -
Zakaj na Titaniku niso našli človeških ostankov?
Odkrijte skrivnost Titanika: zakaj niso našli človeških ostankov? Fascinanten misterij, ki navdušuje raziskovalce in znanstvenike enako. -
Dojenčka skoraj pade s strehe in ga rešijo sosedje
Videoposnetek je impresiven, saj je dojenček skoraj padel s strehe hiše zaradi nepremišljenosti. -
Zgodba o ljubezenski ločitvi: premagovanje čustvenega žalovanja
Odkrijte globoko potovanje čustvenih izgubljenosti: kompleksen proces, ki s časom razkriva svojo bolečino. Razmislek, ki vabi k zdravljenju. -
Ugotovite, kateri poklici vam omogočajo delo kjer koli na svetu in zaslužek.
Digitalni nomadi so ljudje, ki potujejo po svetu in za zaslužek delajo prek spleta. Učijo se računalništva, spletnega oblikovanja, digitalnega trženja in drugih veščin, povezanih s podjetništvom. Prednosti digitalnega nomada so prilagodljivost, finančna svoboda in možnost spoznavanja različnih kultur. Spoznajte prednosti digitalnega nomada! -
Kako v letu 2021 najti ljubezen, ki jo potrebujete, glede na svoje zodiakalno znamenje
Napake, ki ste jih naredili v letu 2020 in jih boste morali popraviti v letu 2021, da bi našli ljubezen, glede na vaše zodiakalno znamenje. -
Kaj pomeni sanjati o glasbi?
Odkrijte skriti pomen svojih glasbenih sanj v našem članku - prebudite radovednost in se naučite, kako razlagati svoje sanje z glasbo! -
Kako doseči, da te ljudje spoštujejo, če si sramežljiv ali tiho
Moral bi si morali pridobiti spoštovanje, vendar ste preveč sramežljivi, leni ali tihi: kako to lahko dosežete? Tukaj so nasveti, ki vam bodo pomagali ustvariti boljšo podobo in izboljšati samozavest. -
Kaj pomeni sanjati o vrtoglavici?
Odkrijte skriti pomen sanj z vrtoglavico. V tem članku vam ponujamo vodnik za razlago sanj in sprejemanje pravilnih odločitev v življenju. -
Kaj pomeni sanjati o levih?
Odkrijte fascinanten svet sanj in njihovo razlago v tem članku Kaj pomeni sanjati o levih? Odkrijte njihovo simboliko in kakšno sporočilo imajo za vas. -
Krvava pogreb Genghis Khana: razkrito skrivnost in nasilje
Odkrijte krvavi pogreb Džingis-kana: pokop poln ekscentričnosti in stotin umorov, da bi ohranili njegovo skrivnost. Strašljivo in skrivnostno dogajanje!